Tablas Hash

 

📌 Tablas Hash – Acceso rápido a datos

Introducción

Las tablas hash permiten acceder a datos en tiempo constante O(1).

📌 ¿Cómo funciona una tabla hash?

Usa una función matemática (hash function) para asignar cada dato a una posición única en memoria.

📌 Código en Python – Uso de diccionario

diccionario = {"nombre": "Juan", "edad": 25}
print(diccionario["nombre"])  # Imprime: Juan

📌 Aplicaciones en la vida real

✔️ Bases de datos y almacenamiento en caché.
✔️ Sistemas de autenticación con contraseñas encriptadas.
✔️ Compiladores y detección de palabras reservadas.

📌 Conclusión

Las tablas hash hacen que las búsquedas sean ultra rápidas. En la próxima entrada, hablaremos de colisiones y cómo resolverlas

 

📌Grafos – Redes y sus aplicaciones en la vida real

Introducción

Los grafos representan conexiones entre elementos, como en redes sociales o mapas GPS.

📌 ¿Qué es un grafo?

Un grafo está formado por nodos (vértices) y aristas (conexiones). Puede ser dirigido o no dirigido.

📌 Código en Python – Creando un grafo

grafo = {
    "A": ["B", "C"],
    "B": ["A", "D"],
    "C": ["A", "D"],
    "D": ["B", "C"]
}

📌 Aplicaciones en la vida real

✔️ Redes sociales (usuarios conectados entre sí).
✔️ Mapas y navegación GPS.
✔️ Optimización de rutas en logística.

📌 Conclusión

Los grafos son clave en tecnología. En próximas entradas, veremos cómo buscar caminos más cortos usando Dijkstra y BFS.

Árboles en Programación

 

📌 Árboles en Programación – Concepto y Ejemplos

Introducción

Los árboles son estructuras jerárquicas utilizadas en bases de datos, inteligencia artificial y organización de archivos.

📌 ¿Cómo funciona un árbol?

Cada nodo tiene un "padre" y puede tener múltiples "hijos".

📌 Código en Python – Creando un árbol simple

class Nodo:
    def __init__(self, valor):
        self.valor = valor
        self.izquierda = None
        self.derecha = None

raiz = Nodo(10)
raiz.izquierda = Nodo(5)
raiz.derecha = Nodo(15)

📌 Aplicaciones en la vida real

✔️ Sistemas de archivos (carpetas y subcarpetas).
✔️ Bases de datos (índices de búsqueda rápida).
✔️ Árboles de decisión en inteligencia artificial.

📌 Conclusión

Los árboles son fundamentales para organizar información. En la siguiente entrada, exploraremos los Árboles Binarios de Búsqueda (ABB).

FIFO y sus aplicaciones

 

📌 Colas en Programación – FIFO y sus aplicaciones

Introducción

Las colas (Queues) son una estructura de datos FIFO (First In, First Out), ideal para manejar tareas en orden.

📌 ¿Cómo funciona una cola?

Imagina una fila en un banco: la primera persona en llegar es la primera en ser atendida.

📌 Código en Python

from queue import Queue
cola = Queue()
cola.put("Cliente 1")
cola.put("Cliente 2")
print(cola.get())  # Atiende a "Cliente 1"

📌 Aplicaciones en la vida real

✔️ Colas de impresión en una impresora.
✔️ Gestión de procesos en un sistema operativo.
✔️ Chatbots y sistemas de mensajería.

📌 Conclusión

Las colas ayudan a manejar tareas en orden. En la próxima entrada, veremos colas con prioridad y sus usos avanzados.

Pilas en Programación

 📌Pilas en Programación – Concepto, Ejemplos y Aplicaciones

Introducción

Las pilas (Stacks) son una estructura de datos LIFO (Last In, First Out). Se usan en compiladores, navegadores y muchas otras aplicaciones.

📌 ¿Cómo funciona una pila?

Imagina una pila de platos en un restaurante. Solo puedes sacar el plato que está arriba, y cuando agregas uno nuevo, lo colocas encima.

📌 Código en Python

pila = []
pila.append(10)  # Agrega 10
pila.append(20)  # Agrega 20
print(pila.pop())  # Saca el último (20)

📌 Aplicaciones en la vida real

✔️ Historial de navegación (volver a la página anterior).
✔️ Deshacer/rehacer en editores de texto.
✔️ Evaluación de expresiones matemáticas.

📌 Conclusión

Las pilas son fundamentales en la programación. Si quieres profundizar, prueba a implementarlas en otros lenguajes como C++ o Java.

Estructura de datos

📌 ¿Qué son las Estructuras de Datos y por qué son importantes?

Introducción

Las estructuras de datos son la base de la programación eficiente. Sin ellas, los programas serían más lentos y ocuparían más memoria. En esta entrada, aprenderás qué son, por qué son esenciales y algunos ejemplos comunes.

📌 Definición

Una estructura de datos es una forma de organizar y almacenar información en la memoria de un computador para que pueda ser utilizada de manera eficiente.

📌 Ejemplo en la vida real

Imagina que tienes una biblioteca con miles de libros. Si están organizados por categorías y números, puedes encontrar cualquier libro rápidamente. Las estructuras de datos hacen lo mismo en la programación.

📌 Tipos principales

1️⃣ Estructuras de datos lineales (listas, pilas, colas)
2️⃣ Estructuras de datos no lineales (árboles, grafos, tablas hash)

🔹 Ejemplo de lista en Python:

mi_lista = [1, 2, 3, 4, 5]
print(mi_lista[2])  # Imprime: 3

📌 Conclusión

Las estructuras de datos son esenciales para escribir programas rápidos y eficientes. En próximas entradas, exploraremos cada tipo en detalle. 🚀